超声技术研发与应用团队由天津大学精仪学院刘洋教授领衔，现有教授3人，全职工程师10人，硕博士研究生50人，该团队专注于超声成像技术与成像系统的研发和应用，曾获得国家科学技术进步二等奖、教育部科技进步一等奖、中国仪器仪表学会科学技术奖(最高奖)、天津市专利金奖等多项荣誉。

　　在工业无损检测领域，团队面向工业智能化传感感知装备，研发出了国际领先的第五代AI+超声的全新无损检测技术，包括多通道超声导波检测系统、超声相控阵、工业设备健康管理云平台和智慧数字能源管理平台等产品。产品利用超声导波在线监测工业设备状况，并经过人工智能算法及时做出预警和诊断，广泛适用于大尺寸钢板缺陷检测、长输油管线、聚乙烯PE管检测以及风电机组的避雷线、腐蚀、螺栓、海底线缆的在线监测与设备健康管理，有效解决设备与管道的缺陷频发、维护成本过高、故障预警不及时以及隐形缺陷难以有效检测等问题，使得检测精度更高、适用范围更广且检测成本更低。合作客户包括中石油、国家电力、中国华能、中广核等行业头部企业。

　　此外，在医学超声领域，团队自主研发了高分辨率医学超声成像技术，形成了一套具有诊断数据智能化解读与决断功能的高分辨率超声智慧医疗设备，可进行人体中心动脉压连续监测、深部血流实时成像和腹部器官B超高质量成像等医学诊断辅助。其中，产品超声帽的成像效果已达到颅脑仿体亚毫米级别，与核磁、CT相近甚至更优。

　　超声导波无损检测技术

　　超声导波射线层析成像/衍射成像，实现大视野显微检测

　　新能源能量管理系统

　　该系统在满足电网对发电侧的涉网控制要求的同时，通过高精度功率控制和最优的分配策略，可综合提高全场发电量1%-3%。也可用于微电网系统，平衡消纳，减少弃光，合理高效利用清洁能源，实现节能用电10%-20%。

　　风电机组智能监测预警与诊断系统

　　该系统通过对风电机组关键部件加装高性能的机电、超声、光电传感器，并对其数据采集，结合历史数据提取故障特征，利用神经网络等大数据算法，实现风机状态监测、视频监控系统、超速预警、消防预警、风机IP 电话系统、扩展功能等。同时，融合多参数信息，实现机械、电气与视频特征量的监控、预警与诊断，加强机组安全，实现预防性的运营维护和智能化风场。