类脑机器视觉及工业应用团队由天津大学电气自动化与信息工程学院邓斌教授领衔，现有国家级/省部级教授2人，全职工程师4人，硕博士研究生10人，该团队专注于机器视觉和运动控制领域的产品研发和创新，并获得国家自然科学奖二等奖、中国机械工业科学技术三等奖、河北省科学技术二等奖等多项荣誉。

　　团队结合机器视觉和伺服控制技术，成功开发出一种先进的机器视觉运动伺服系统。该系统具有高精度、高速度、高可靠性的特点，解决了传统机器视觉辨识精度易受振动、粉尘、运动干扰影响的问题，并显著提升自动拼装机器人的伺服精度。可用于产品包装印刷质量检测、容器质量检测、填充检测、封口检测等多个方面，代替人工进行长时间、重复性的工作，实现快速、准确的作业，提高生产线的整体效率，同时大幅度提升产品的质量和可靠性，降低生产和人工成本。

　　此外，团队以“人工智能+物联网”为核心，研发了一款面向工业能耗分析与优化、无人化生产线、智能家居和社区安防等领域的能源数据分析控制器。该产品通过边缘侧数据计算、实时监测、智能控制和优化调度等手段，解决高能耗产业和大型商业楼宇节能降碳的痛点，在零改造、低成本、短周期投入的情况下，提供低碳运营、节能诊断、调适运维、建筑数据分析及应用等相关服务，推动绿色低碳与数字化转型相结合。

　　目前，团队已成立了一家以AIoT云边协同控制为核心的低碳排、低能耗技术服务商，合作客户包括联想融科资讯中心、南方电网、航天一院、中电科十八所等。其中，与北京海淀区25万平米的大型商业楼宇形成合作示范项目，在边缘侧部署节能策略，实现年均降低20%的能耗，合计节约运维、施工和人力成本超1200万元。