工业软件团队由天津大学教授、科技部专家郭伟领衔，现有教授8人，全职工程师4人，硕博士研究生5人。该团队专注于工业软件定制化开发和实施、智慧工厂全流程数据管理、人工智能大数据模型训练等领域。曾获得中国航空运输协会民航科学技术奖、天津市科学技术进步奖等多个省部级成果和科技奖项。

　　在可适应设计理论的指导下，团队借助AI科学计算大模型构建技术，成功研发了一款前沿的工业软件信息化平台，可定制化打造符合不同企业需求的工业软件解决方案。该平台不仅提供智能工厂、智慧园区和智慧物流的顶层设计与整体规划，还支持工业云、行业云的部署与实施，以及深度的工业大数据挖掘与分析服务，帮助工业企业实现产品制造全生命周期的数字化决策、管理、过程优化和基础设施的智能化。这种全面的数字化支持有助于企业更准确地把握生产过程中的各个环节，从而优化资源配置，有效提高生产效率、降低运营成本。

　　目前，该平台已在海尔、中铁建等单位应用，并开展了重型机床集团装备管理、飞机空调热交换器预测、汽车互联网企业用户体验分析等合作项目，提升了企业精益生产能力和信息化、智能化管理效率。

　　团队多年来基于国家重点研究技术/自然基金/企业应用，已积累有/无监督学习、集成学习与随机森林、贝叶斯网、粗糙集、结构方程、元胞自动机、稳健统计等丰富的机器学习算法基础，以及面向大规模数据调查与采集、清洗、分析处理的大数据分析架构与工具平台。

　　团队发表工业软件相关学术论文80余篇，曾荣获天津市科学技术进步一等奖。现已研发9项设计工具及平台，获批国际科技支撑项目3项，国家自然科学基金项目3项，国家重点研发项目5项，总经费超过5800万元。

　　市场应用：

　　智能仓储：

　　数字工厂和智慧园区：